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经济预测报告的特点3篇

时间:2022-10-08 14:10:03 来源:网友投稿

经济预测报告的特点3篇经济预测报告的特点 1目录 一、经济走势及主要问题 ...................................................下面是小编为大家整理的经济预测报告的特点3篇,供大家参考。

经济预测报告的特点3篇

篇一:经济预测报告的特点

目录

 一、经济走势及主要问题

 .......................................................................................................................... 7 二、主要指标预测及政策模拟

 ................................................................................................................ 16 三、中国畅通国民经济循环面临的难点、原因及改革治理应对

 ......................................................... 19 第一章 中国宏观经济发展的即期特征与主要风险

 ....................................................................................... 27 一、2020 年以来中国宏观经济发展呈现的主要特征

 ............................................................................ 27 (一)消费回暖,下半年增速稳健

 ................................................................................................ 27 (二)投资稳步回升,制造业投资回升加快。

 ............................................................................. 33 (三)进出口增速持续攀升,贸易顺差较去年同期大幅上升

 ..................................................... 39 (四)劳动力市场受疫情冲击大,虽逐渐回暖但仍然承压

 ......................................................... 47 (五)CPI 和 PPI 剪刀差不断缩小 .................................................................................................. 52 (六)金融市场整体平稳运行,国有企业债务问题值得警惕

 ..................................................... 59 (七)外汇储备规模总体稳定,下半年人民币宽幅震荡升值

 ..................................................... 67 二、中国宏观经济下一步发展面临的内部主要不确定性

 ..................................................................... 76 (一)农民工提高社会总生产率,但仍需提高流动性

 ................................................................. 76 (二)扶贫效果显著,贫困人群收入持续增加但水平仍然较低

 ................................................. 81 (三)劳动力市场教育错配突出、对工资影响显著

 ..................................................................... 89 (四)人口结构压力凸显并将逐渐增大

 ......................................................................................... 93 (五)家庭部门杠杆率激增,资产负债表衰退迹象初现

 ........................................................... 101 (六)日益窘迫的中等收入阶层恐拖累内需的扩大。

 ............................................................... 112 (七)金融系统稳定性未见改善,中小银行脆弱性进一步上升

 ............................................... 117 (八)不确定性攀升导致银行资本缓冲水平下降,“稳金融”形势依然严峻复杂

 .................... 127 (九)疫情之下地方政府偿债压力加大,警惕债务风险外溢蔓延

 ........................................... 134 (十)央行数字货币系统 DC/EP 和人民币国际化

 ...................................................................... 147 三、中国宏观经济下一步发展面临的外部主要不确定性

 ................................................................... 153 (一)国外疫情蔓延仍将是拖累 2021 年出口增长的一个重要因素

 ......................................... 153 (二)疫情下全球政经格局更趋复杂,主要国家和地区增长预期分化明显

 ........................... 156 第二章 基准条件下 2021 年中国主要经济指标增速预测

 ........................................................................... 164 第三章 不同情景下的主要经济指标预测及其政策应对

 ............................................................................. 167 一、不同情景下的经济预测与政策应对

 ............................................................................................... 167 二、不同情景分析基础上的政策力度选项

 ........................................................................................... 174 三、短期经济政策在疫情下的宏观影响

 ............................................................................................... 177 第四章 中国畅通国民经济循环面临的难点、原因及改革治理应对

 ......................................................... 179 一、畅通国民经济循环面临哪些难点

 .................................................................................................. 179 二、为什么会出现国民经济循环不畅

 .................................................................................................. 182 三、 畅通国民经济循环应从哪里着手 ................................................................................................. 184

 1 概述

  上海财经大学高等研究院“中国宏观经济形势分析与预测”课题组基于上财高等研究院中国量化准结构宏观预测模型(IAR-CMM)所建立的情景分析和政策模拟,分别从基准情景(假设美国疫苗接种有效率为 50%、美国 2021 年经济增速为 4.2%、美联储 2021 年维持联邦基金利率的目标范围在 0-0.25%之间、人民币汇率在 6.5 附近宽幅震荡;国内疫情延续今年第三季度以来发展状况、居民杠杆率攀升、基础设施建设投资和房地产投资持续回暖、商业银行不良贷款率小幅上升、财政政策积极以及实行稳健、灵活、适度的货币政策)、情景 I(中等收入阶层消费能力下降)、情景 II(需求侧改革)、情景 III(资本市场有序化)、情景 IV(地方政府债务攀升)、情景 V(企业杠杆率过高)、情景 VI(全球疫情发展)、情景 VII(中美摩擦)、情景 VIII(国内外总体环境不确定性)进行数值模拟,所得的预测结果显示,2021 年中国宏观经济整体下行压力较大,需要同步进行逆周期政策调节与改革开放深化,以应对当前的复杂局面。

 立足中长期的视角来看,中国畅通国民经济循环主要面临供给侧、需求侧和国际循环三方面的挑战:一是中国经济当前面临的发展不平衡不充分问题,主要体现在供给侧的结构性失衡和供给质量水平的不充分;二是中国经济内需的提振面临诸多难题,包括资本报酬边际收益递减而带来的投资下滑,收入差距拉大和中等收入群体偏低及家庭部门杠杆率不断上升带来的消费不足;三是中国经济国际大循环面临外需市场的萎缩和一些地缘政治因素的干扰,出现一个世界、两种体系的趋势。这些问题的解决,需要通过继续深化供给侧结构性改革和提升产业链安全,加大需求侧改革和注重需求侧管理,以及更大力度的对外开放,借力更高水平的国际大循环来实现。从更加全局和长远的视角来看,中国需要实现好的国家发展与治理三要素的有机平衡,即包容性经济制度,国家能力和政府执行力,以及民主法治、公平正义、包容透明的社会治理。课题组认为,通过高水平、全方位开放倒逼体制性、结构性改革,有助于畅通国民经济循环,实现中国经济高质量发展。

  一 、 经 济走 势 及 主 要问题

  ( 一 )

 消费 回 暖 , 下半 年 增 速 稳 健

  受新冠疫情的影响,2020 年 1-2 月份社会消费品零售总额同比增速断崖式下滑-20.5%。随着疫情在国内得到有效控制,各行业复工复产进程加快,叠加中央和地方以及企业多重

 1 活跃市场、拉动消费的刺激政策,自 3 月份以来社会消费品零售总额逐渐回温,同比增速稳步提高。8

 月份名义同比增速首次转正,进而 9

 月份实际同比增速亦转正。进入第四季度,伴随着国内总体经济的企稳,国际疫情的控制以及疫苗的研发和投入使用,居民消费信心增长。2020 年 10 月、11 月的名义同比增速分别为 4.3%和 5.0%,仅比去年同期低了 3个百分点;而实际同比增速在第四季度前两个月份已超越去年同期水平,分别为 4.6%和 6.1%。

 ( 二 )

 投资 稳 步 回 升, 制 造 业 投资 回 升 加 快

  1-11 月份,全国固定资产投资同比增长 2.6%,增速比 1-10 月份提高 0.8 个百分点。其中,民间固定资产投资增长 0.2%,民间投资增速首次转正。从投资的三大组成部分制造业、房地产和基建投资增速看,制造业投资回升速度较快,需求好转使得工业企业利润持续改善,1-10 月工业企业利润增速首次转正,工业中的制造业 1-10 月利润增速为 4.2%,比 1-9 月增速回升 3.1 个百分点。随着制造业利润增速明显回升,制造业投资增速改善加快。1-11月房地产销售面积增速进一步回落,土地购置费用趋缓,房地产业增速回升减缓。基建投资增速回升放缓,全年基建投资因财政支出和施工进度限制等因素不及预期。未来随着美国大选的落地和新冠疫苗的积极研发,海外需求回暖,叠加国内消费需求改善,预计制造业投资回升向好,财政收入和施工进度好转等因素使得基建投资高于今年,房地产投资将保持稳定,2021 年全年在低基数效应下投资增速较高。

 ( 三 )

 进 出 口 增 速 持续 攀 升 , 贸 易 顺 差 较 去年 同 期 大 幅上升

  2020 年 1 至 11 月,全国出口、进口增速均在一季度经历大幅下降,并在二季度以来持 续攀升,贸易顺差比 2019 年同期增加 861.0 亿美元。进出口增速持续攀升的主要原因包括:第一,2020 年上半年出口价格大幅上涨,有效拉动了二季度出口增速的回升。疫情期间贸易成本迅速上涨,使 2020

 年二季度出口价格平均增长 6.8%。第二,防疫物资出口强劲增长。国外疫情的持续使得国外对中国防疫物资的需求大幅上涨,有效拉动了出口的增长。

 2020 年 1 至 10 月,防疫物资累计出口增速高达 272.8%,大幅拉动总出口的增长。第三,中美之间的进、出口增速较高。受中美贸易战的影响,2019 年中国对美国出口下降 12.5%,从美国进口下降 20.9%。在较低的基数和中美疫情走势分化的共同影响下,2020 年 1 至 11月,中国对美国出口和从美国进口分别累计增长 5.8%和 6.7%,支撑了总体进出口的迅速恢复。第四,跨境电商的发展有效缓解了疫情对外贸的负面冲击。2020 年 4 月份,国务院同

 1 意在 46 个地区和城市设立第五批跨境电商综合试验区。截至目前,全国跨境电商综试区数 量增至 105 个,已经覆盖了中国 30 个省区市。商务部、海关总署、税务总局等部门也出台一系列政策支持跨境电商交易,极大促进了线下贸易向线上贸易的转移,部分缓解了疫情对线下贸易的负面冲击。2020 年前三季度,我国通过海关跨境电商管理平台进出口 1873.9亿元,同比增长 52.8%,跨境电商成为疫情下稳定进出口增速的重要方式 。

 ( 四 )

 劳动 力 市 场 受疫 情 冲 击 大, 虽 逐 渐 回暖 但 仍 然 承压

  2020 年全年失业率先升高后下降,受新冠疫情影响二月份达到 6.2%的最高值,随着复工复产进行失业率逐渐波动下降,到十一月份下降至 5.2%,同比下降 0.1%。但当前失业率的下降除了表明劳动力市场有所改善外,也有可能是城镇劳动参与率下降的结果。新增就业人数同比降幅收窄,截至 11 月新增就业人数累计 1099 万人,全年同比降幅最高点从二月份最高点 37.93%逐步收窄至 14.07%,但仍然低于去年同期。从求人倍率看,今年全国求人倍率一直保持高位,在三季度达到 1.4

 的最高点,这主要是需求人数和求职人数同步下降,而求职人数下降更快所致。在疫情期间各 PMI 指数大幅下降,随着疫情好转,PMI 从业人员指数逐步上升,基本稳定在去年同期水平。全国企业就业人员周平均工作时间在二月份跌至最低点 40.2 小时,至六月恢复到正常水平,十一月为 46.9 小时,同比上升 0.2 小时。结合以上事实分析,疫情对劳动力市场的影响至少包括以下两个方面:第一,尽管短期内劳动力退出劳动力市场,但是当疫情好转这部分劳动力即可恢复就业;第二,由于疫情导致的结构性变化,部分劳动力需要重新选择工作岗位,因此职业培训会一定程度上改善劳动力市场。收入方面,居民人均可支配收入累计值在疫情期间大幅下降,之后缓慢上升,到三季度为 23781 元,同比增长 0.6%,增速较去年放缓。城镇与乡村居民可支配收入累计值分别为 32821 元和 12297 元,城镇居民实际收入同比下降 0.3%,农村居民实际收入同比上升 1.6%,总体收入上升由农村居民拉动。城乡居民收入比值为 2.67,同比下降 0.08,今年城乡收入差距仍保持长期下降趋势。

 ( 五 )

 CPI 和

  PPI 剪刀差 不 断 缩小

  受新冠疫情、食品价格和国际原油价格等因素的影响,2020 年前 11 个月 CPI 同比增速大幅下降,累计同比增速为 2.7%,1 月份创下近 9 年的最高值 5.38%,11 月份创下近 11年的最低值-0.5%;扣除食品和能源的核心 CPI 同比增速也明显下降,累计同比增速为 0.9%, 7 月份创下自 2013 年有指标以来的新低 0.5%,并连续 5 个月保持在该值;PPI 同比增速先

 1 下降后上升,累计同比增速为-2.0%,5 月份也达到近 4 年来的最低值-3.7%;前三季度 GDP平减指数同比增速也先降后升,累计同比增速为 0.7%,第二季度是 2016

 年第一季度以来首次转负...

篇二:经济预测报告的特点

数学中国人民大学出版社第十二章 经济预测与趋势分析

 经 济 数 学名 言—— C.R. 劳在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学

 经 济 数 学故 事二战期间,盟军承认德国坦克战斗力优于己方,问题是德国到底生产了。

 多少坦克,了解坦克数量可以帮助盟军评估获胜几率。

 为了解决该问题,盟军一开始动用了传统的情报收集方法:间谍活动、拦截和破译轴心国通讯,审讯俘虏。根据这些手段,盟军估计,从 1940 年6 6 月到 1942 年9 9 月,德国军工厂每月生产 1400 辆坦克。将该数目放到真实事件中对照:轴心国在斯大林格勒战役的8 8 个月时间内共动用了 1200 辆坦克,显然每月 1400 辆是过高估计。因此盟军开始寻找其它方法进行推算,他们最后找到了重要线索:序列号。盟军缴获的每辆坦克都有一个独特的序列号,序列号显然有一个模式,代表了坦克生产订单。基于这些数据,盟军创建了一个数学模型去判断德国的坦克生产速度,他们发现德国在 1940 年夏天到 1942 年秋天期间,每月生产坦克 255 辆。根据战后获得的德国内部统计数字,坦克的真实生产速度是每月 256 辆,仅仅差了一辆。

 经 济 数 学目 录顾客市场分布与预测问题及解决方案1.使用 Excel 进行经济预测 2.发展趋势与预测典型案例 3.进一步学习的数学知识:数理统计 4.

 经 济 数 学节 第一节 顾客市场分布与预测问题及解决方案一、问题引入引例:

 牙膏的销售量。销售周期公司销售价格其他厂家平均价格(元)广告费用(百万元)价格差(元)销售量(百万支)1 1 3.85 3.8 5.5 - - 0.05 7.382 2 3.75 4 4 6.75 0.25 8.513 3 3.7 4.3 7.25 0.6 9.524 4 3.7 3.7 5.5 0 0 7.55 5 3.6 3.85 7 7 0.25 9.336 6 3.6 3.8 6.5 0.2 8.287 7 3.6 3.75 6.75 0.15 8.758 8 3.8 3.85 5.25 0.05 7.879 9 3.8 3.65 5.25 - - 0.15 7.110 3.85 4 4 6 6 0.15 8 811 3.9 4.1 6.5 0.2 7.89… … … … … …

 经 济 数 学节 第一节 顾客市场分布与预测问题及解决方案问题分析:

 用价格差代替公司销售价格和其它厂家平均价格更为合适。销售量与广告费用之间也存在某种数量关系,这种数量关系是否可以用方程式来描述呢?答案是肯定的,经过计算可以得到:销售量 =7.8141+2.6652 × 价格差销售量 =1.7960+1.0154 × 广告费用

 经 济 数 学二、典型问题解决方案解决方案:

 记牙膏销售量为 ,价格差为 ,公司投人的广告费用为 ,其它厂家平均价格和公司销售价格分别为 和首先利用表 12- -1 1 的数据分别作出 对 及 的散点图y1x2x3x4xy1x2x图 12- -1 1 销售量对价格散点图 图 12- -2 2 销售量对广告费用散点图

 经 济 数 学从图可以发现,随着 、 , 的增加, 的值有比较明显的线性增长趋势,可用线性回归模型1x2x y     1 1 0x y     2 1 0x y       2 2 1 1 0x x y来拟合销售量与广告费用及价格差二者之间的数量关系,借助Excel 回归分析工具,我们可得到以下结果17.8141 2.6652 y x  21.7960 1.0154 y x  1 24.8469 1.8061 0.4857 y x x   

 经 济 数 学节 第一节 顾客市场分布与预测问题及解决方案公司序号 账面价值( ( 元) ) 红利( ( 元) ) 公司序号 账面价值( ( 元) ) 红利( ( 元) )1 1 22.44 2.4 9 9 12.14 0.82 2 20.89 2.98 10 23.31 1.943 3 22.09 2.06 11 16.23 3 34 4 14.48 1.09 12 0.56 0.285 5 20.73 1.96 13 0.84 0.846 6 19.25 1.55 14 18.05 1.87 7 20.37 2.16 15 12.45 1.218 8 26.43 1.6 16 11.33 1.07案例2 2 :

 16 支公益股票某年的每股账面价值和当年红利。解决方案:

 借助 Excel 回归分析工具,可得回归方程为 x y 072876 . 0 479775 . 0 ˆ  回归系数的经济意义是:当每股账面价值增加1 1 元时,当年红利将平均增加 0.072876 元

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测一、典型案例股票(长江电力)的收益率同市场 (market) 的收益率之间的关系日期 600900 market 日期 600900 market20040601 0.018994 0.017149 20040616 0.00692 0.00482120040602 - - 0.01218 - - 0.0062 20040617 - - 0.01833 - - 0.0206320040603 - - 0.00673 - - 0.01647 20040618 - - 0.02917 - - 0.0093120040604 - - 0.00113 0.00009 20040621 - - 0.0012 0.00883320040607 - - 0.01017 - - 0.01474 20040622 0.022864 0.01084120040608 - - 0.01142 - - 0.01237 20040623 0.002353 - - 0.0089620040609 0.002309 - - 0.02317 20040624 - - 0.00235 - - 0.0077220040610 - - 0.00807 - - 0.00185 20040625 - - 0.02235 - - 0.0220820040611 0.004646 0.002238 20040628 0.006017 - - 0.0167720040614 - - 0.01619 - - 0.02503 20040629 0.021531 0.01260220040615 0.018801 0.018278 20040630 - - 0.00703 - - 0.00972

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测二、解决方案利用 Excel 提供的数据分析工具、 LINEST 函数及散点图和趋势线可得到回归方程三、Excel 演算步骤第一步:

 新建 EXCEL 工作表第二步:

 单击 【 工具 】

 → 【 数据分析 】

 ,在出现的“数据分析”对话框中选择“回归”第三步:

 输入数据第四步:

 回归分析结果的汇总输出 (SUMMARY

 OUTPUT)1. 运用回归分析工具

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测图 12- - 3 数据分析对话框图 12- - 4 回归对话框演示图

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测图 12- - 5 回归汇总输出演示图

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测第五步:

 回归分析结果中的线性拟合图 (Line Fit Plot) 如图所示。从图回归汇总输出可以看出,对应的回归方程为 =0.0024 0.7923   长江电力收益率 市场收益率

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测2. 应用 LINEST 函数进行回归分析。第一步:

 新建工作表,输入 22个交易日的日期及收益率数据第二步:

 输入“ =LINEST(B4:B25,C4:C25,1,1)” ,按下 Ctrl]+[Shift]+[Enter] 组合键。从右图可以看出,回归方程为:

 =0.0024 0.7923   长江电力收益率 市场收益率

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测3. 应用散点图和趋势线进行回归分析第一步:

 新建工作表,输入 22 个交易日的日期及收益率数据. .第二步:

 单击 【 插入 】

 → 【 图表 】, , “图表类型”列表框中选择“ xy 散点图”在“子图表类型”中单击选中“散点图”. .第三步:

 在出现的“图表向导 —4 4 步骤之2 2 — 图表源数据”对话框中, ,输入数据及系列名称. .第四步:

 在出现的 “ 图表向导—4 4 步骤之3 3— 图表选项 ” 对话框中, , 输入数轴名称. .第五步:

 在出现的 “ 图表向导- -4 4 步骤之4 4- - 图表位置 ” 对话框中,单击选中 “ 作为其中的对象插入 ” 单选按钮. .

 经 济 数 学节 第二节 使用 Excel 进行经济预测第六步:

 右击散点图中的蓝色散点,选择 “ 添加趋势线 ”在 ,在 “ 类型 ” 选项卡中,在 “ 趋势预测/ / 回归分析函数 ” 选项区域中单击 “ 线性选项图标 ” 。在 “ 选项 ” 选项卡中,选中 【 自动设置 】

 按钮,选中“ 显示公式 ” 复选框。回归方程为:

 y =0.7923x+0.0024

 经 济 数 学节 第三节 发展趋势与预测典型案例案例 1

 销售预测问题年份 销售额( ( 万元) ) 年份 销售额( ( 万元) ) 年份 销售额( ( 万元) )1978 32 1985 64 1992 841979 41 1986 69 1993 861980 48 1987 67 1994 871981 53 1988 69 1995 921982 51 1989 76 1996 951983 58 1990 73 1997 1011984 57 1991 79 1998 1071. 问题分析:

 根据所提供的数据,利用时间序列分析中的趋势移动平均法对年销售额进行分析,并借助 Excel 进行数值计算,得到 1999 年预测值。

 经 济 数 学节 第三节 发展趋势与预测典型案例2. 解决方案第一步:

 单击 【 工具 】

 → 【 数据分析 】→ 【 移动平均 】第二步:

 输入数据及输出区域第三步:

 单击 【 确定 】

 ,得计算结果及实际值与移动平均值的曲线图从右图可以看出, 1999 年销售额的预测值为 98.75万元。

 经 济 数 学节 第三节 发展趋势与预测典型案例案例 2

 人均 GDP 和居民消费价格指数预测年份人均GDP( 元) )居民消费价格指数( (% % )( 上年= = 100) )年份人均GDP( 元) )居民消费价格指数( (% % )( 上年= = 100) )1990 1634 103.1 1998 6308 99.21991 1879103.41999 655198.61992 2287 106.4 2000 7086 100.41993 2939 114.7 2001 7651 100.71994 3923 124.1 2002 8214 99.21995 4854 117.1 2003 9111 101.21996 5576108.32004 10561103.91997 6054 102.8表 12- - 5 人均国内生产总值( GDP )和居民消费价格指数的时间序列

 经 济 数 学节 第三节 发展趋势与预测典型案例1. 问题分析:

 从2 2 个序列图可以看出,人均 GDP 序列呈现一定的线性趋势,居民消费价格指数序列图则没有任何趋势,呈现出一定的随机波动。人均GDP序列0200040006000800010000120001985 1990 1995 2000 2005年份人均GDP(元)图 12- - 12 人均 GDP 序列图居民消费价格指数序列0.020.040.060.080.0100.0120.0140.01985 1990 1995 2000 2005年份居民消费价格指数(%)图 12- - 13 居民消费价格指数序列图

 经 济 数 学2. 解决方案:

 用指数平滑法( ( 详见第四节) ) 预测居民消费价格指数第一步:

 单击 【 工具 】

 → 【 数据分析 】

 ,在出现的 “ 数据分析 ” 对话框中选择 “ 指数平滑 ”。第二步:

 在输入框中指定输入参数,单击 【 确定 】

 。则 2005 年居民消费价格指数预测值为:

 66 . 101 7 . 100 ) 3 . 0 1 ( 9 . 103 3 . 0 ˆ2005      y

 经 济 数 学节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计一、数理统计中的几个基本概念1. 总体和样本⑴ ⑴ 总体( population ):包含所研究的全部个体(数据)的集合⑵ ⑵ 样本 (sample) :从总体中抽取的一部分元素的集合⑶ ⑶ 样本容量 ( sample size) :构成样本的元素的数目2. 参数和统计量参数(parameter) :

 :

 用来描述总体特征的概括性数字度量统计量(statistic) : 用来描述样本特征的概括性数字度量

 经 济 数 学二、常用的描述性统计量算术平均数:

 一组数据相加后除以数据的个数所得到的结果,称为平均数 (mean) ,也称均值。设一组样本数据为 1 2, , ,nx x x,样本容量为 n ,则样本算术平均数用 x 表示,计算公式为

 1 211nniix x xx xn n   . .

  众数(mode):

 :

 一组数据中出现次数最多的变量值,用 表示。利用 Excel 中的 MODE 函数可以计算一组数值型数据的众数。0M节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计

 经 济 数 学中位数(median):

 :

 是一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用 表示。方差(variance): 各变量值与其平均数之差平方的平均数。eM设一组数据为 1 2, , ,nx x x,按从小到大的顺序排序后为 (1) (2) ( ), , ,nx x x,则中位数为:

 1( )212 212nen nx nMx x n    , 为奇数{ } 为偶数

 利用 Excel 中的 MEDIAN 函数可以计算一组数值型数据的中位数。4. 方差和标准差节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计

 经 济 数 学设样本方差为2S ,则样本方差的公式为

  niix xnS12211 样本方差是用样本数据个数减1 1 后除离差平方和,其中样本数据个数减1 1 即称为自由度 (degree of freedom) 。标准差(standard deviation ):

 方差开方后即得到标准差。在对实际问题进行分析时更多的使用标准差,计算公式为

  22111niiS S x xn   利用 Excel 中的 STDEV 函数可以计算一组数值型数据的样本标准差。节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计

 经 济 数 学三、参数估计参数估计(parameter estimation):

 :

 用样本统计量去估计总体的参数。点估计 ( (point estimate ):

 用样本估计量值直接作为总体参数的估计值。节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计计 区间估计 (interval estimate) :

 :

 在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个范围,称为参数的区间估计。

 经 济 数 学)

 ( 30  n⑴ ⑴ 正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本 )

 ( 30  n样本均值经过标准化以后的随机变量服从标准正态分布,即根据正态分布的性质可以构造出总体均值在置信水平 下的置信区间为 - 1若总体方差未知,只要在大样本条件下,上式总体方差 可用样本方差 代替22S) 1 , 0 ( ~ Nnxz 2 2( , ) x z x zn n   2 2( , )S Sx z x zn n  

 经 济 数 学⑵ ⑵ 正态总体、方差未知、小样本) 30  n (如果总体服从正态分布,方差 未知,而且是在小样本的情况下,需要用样本方差 代替 ,这时样本均值经过标准化以后的随机变量则服从自由度为(n-1) 的t 分布,即:2S22) 1 ( ~  n tn Sxt根据t 分布建立的总体均值 在置信水平 下的置信区间为  1 2 2( , )S Sx t x tn n  

 经 济 数 学四.假设检验先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程,称为 假设检验(hypothesis test) 设 为总体参数( ( 这里代表总体均值) ) , 为假设的参数的具体数值,我们可将假设检验的基本形式总结如下:

  0根据样本观测结果计算得到的,并据以时原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量,称为 检验统计量( test statistic)。

 。节 第四节 进一步学习的数学知识:数理统计假设 双侧检验单侧检验左侧检验 右侧检验原假设备择假设0 0: H   1 0: H   0 0: H   0 0: H   1 0: H   1 0: H   

 经 济 数 ...

篇三:经济预测报告的特点

预测报告范文 经济预测报告范文(一):经济活动分析报告例文

 【经济活动分析报告】案例:

 ××市电力局 2005 年上半年经济活动分析

 半年来,在××的正确领导下,经济态势运行良好。各种营销经济指标

 较之去年均有较大幅度的增长,经济效益明显增强,然而由于受各种条件的

 限制,尤其是受经济环境和买方市场的约束,使我局部分经济指标离系统的

 要求仍有差距,未能达到预期目标。为了更好地总结经验,找出差距,现将

 我局 1~6 月份营销活动综合分析如下:

 一、上半年各项指标完成情况及分析

 (一)购电量

 1. 购电量完成情况

 2005 年 1~6 月份购网电量完成 7512384 千瓦时,较 2004 年 1~6 月份

 完成电量 7515552 千瓦时,少购电量 3168 千瓦时,基本与去年持平。

 购网电量与去年同期持平的主要原因是:由于林区木材产量下降,多种

 经营、林产工业等替代产业滞后,导致用电量明显下降,影响了我局购电目

 标的完成。我们采取各种措施拓宽电力市场,建立了增供扩销激励机制,制

 定了增供扩销奖励办法,分解指标层层考核,调动了营销人员的积极性。

 (1)根据市场的实际情况,经过多方比较,反复测算,制定了线路台区

 经济指标承包责任制,激发了广大职工的劳动积极性,取得了明显的经济效

 果。

 (2)“两改”工程的实施,使我局电网电能质量和安全可靠性大大提高,

 给用户带来了放心电,用电负荷不断上升。

 (3)“诚信工程”的实施,密切了供用电双方关系,一定程度上激发了

 用户用电的积极性。提高服务质量,简化用电报批手续,推进无障碍办电,

 缩短了办电时间,加快了办电速度,争取时间多供电。

 2. 按用电类别分析分析各类别购电量增减原因,列举诸如新装、增装容

 量,同比增长率。

 (二)购电平均单价

 1. 今年 1~6 月份完成平均电价××元/千瓦时,与去年同期完成××

 元/千瓦时相比上升了××元/千瓦时。完成内部利润××万元。

 平均单价虽然较去年同期有较大的提高,但与系统要求相比较仍然较

 低,主要受用电构成影响的,今年 1~6 月各类用电见下表(略)

 由此可见:居民电量所占比重较大,而商业、工业电量比重较低,由于

 林区经济持续低迷,工业电量呈现负增长,影响了购电单价的提高。

 2. 购电平均单价同比增长的因素

 (1)从去年以来四次调价影响数额

 (2)基本电费增长影响数额

 (3)利率电费增长影响数额【经济预测报告范文】

 (4)峰谷电费增长影响数额

 (5)高电价电量增长影响数额

 3. 分析影响购电平均单价同比下降的因素

 (1)大工业倒挂影响数额

 (2)高电价电量下降影响数额

 (3)低电价电量增长影响数额(农业生产、居民生活)

 (4)电价政策改变影响数额(养殖业用电改为农业生产电价等)

 (5)优惠电价影响数额(苇河碳素厂)

 (三)电费收缴完成情况

 1~6 月实现电费结零,收回陈欠电费 13.2 万元。电费收激之所以能月

 月结零,与我们将此项工作作为重中之重、常抓不懈是分不开的。我们与营

 业签订了电费回收责任状,积极催激,严格考核,对拖缴、拒缴电费的用户

 及时依法停电,有效遏止用电不交费行为。同时,采取各种措施和办法筹措

 资金保证电费的按时上激。

 (四)节能降损工作

 2005 年 1~6 月综合线损率完成 24.33%,与去年同期完成的 25%下降了

 0.67 个百分点。

 今年,我们下大气力抓好按线、按台区考核线损工作的落实,按实际情

 况制定线损指标,把线损管理工作承包到班组奖罚到个人,充分调动了广大

 职工的工作积极性在抓好常规降损工作的前提下,将生产、用电二个职能部

 门以搞好线路的无功补偿和三项平衡作为降损工作的重点,并取得了明显的

 效果。

 二、上半年主要工作

 一是狠抓用电管理,大力降低线损。推行了组包线,人包变的管理模式,

 把线损指标任务到班组,责任到人,线损指标完成情况直接与工资挂钩,对

 抄表员按实际线损与核定线损完成比例进行奖罚,连续超出核定线损指标的

 抄表员实行待岗。目前,有两名抄表员由于不能完成线损指标待岗学习。每

 月不定期对全局用电客户的用电表计进行了全面清查,共查出窃电户 11 户,

 追回损失××元,查出表计烧坏 75 户,对怀疑不正常表计到现场进行了校

 验,更换表计 35 户、次计量 6 只。

 二是提高经济效益,普查商业用电。年初以来,我局每月定期组织人员

 进行用电普查,并把普查情况及时输入电脑,更正电价比例,到目前为止查

 出高价低接 6 户,追回电费约 1 万元,每月合理增收约 6 千元。

 三是动力用户及商服用户的计量装置按标准进行了改造,并对大用户单

 独加封上锁,进行特殊管理。目前以改造该类用户××户,占全部的 67%,

 从而保证了计量准确,防止了电量流失。

 四是加大了清欠工作,按哈农电局对清欠工作的要求,将欠费按时限和

 责任区落实到人,以清欠的难易程度、时间长短、额度大小对有关人员进行

 奖罚,确保了我局对上级电费月月结零。

 五是落实服务承诺,提高服务质量。坚持“人民电业为人民”的宗旨,本着

 “优质、方便、高效、规范、真诚”的服务方针,不断提高服务质量,增强

 服务意识,规范服务内容。

 (1)定期对员工进行服务理念教育,不定期的进行现场抽查,并严肃

 纪律,全年来未发现投诉事件。

 (2)在营业窗口设立了客户意见薄,这样确保了能在第一时间了解自身

 存在的问题及客户的需要,做到了企业与客户心与心的沟通。

 (3)将每次计划或非计划性停电的有关情况及时通知事业、企业单位及

 个体、主要用电大户。

 三、目前工作中存在的问题和不足

 1. 线损达标率仍不尽人意,部分公变低压线损依然较高,离“两改”

 后的标准差距较大,用电检查和反窃电力度不够,因此降损工作仍有潜力可

 挖

 2. 10kva 以上台区及用户端没有电容补偿(林业局没有这方面的资金投

 入),对功率因数存在较大的影响,至使线损增加。

 3. 营业管理体制有待按农电系统进行全面改革,规章制度有待进一步

 完善。

 4. 长期以来,我们虽然狠抓员工队伍建设,在这方面也投入了大量财

 力、物力,但员工的整体素质仍不很高。

 四、下半年工作思路

 1. 增强以电力市场为导向的思想观念,做好市场需求预测工作,以人

 为本,加强营销队伍的培训工作,提高队伍整体素质,发展人才战略,进一

 步完善管理机制和制约机制,量化责任追究制和激励机制。认真执行各项管

 理办法,加大营销管理力度和考核力度,确保全年指标顺利完成。

 2. 加强实抄考核工作,杜绝估抄、代抄、错抄、漏抄现象的发生。

 3. 加强电费回收管理,按时上缴电费,对部分信誉不佳的用户和用电大

 户加装磁卡表、实行每月三次抄表,确保电费结零。

 4. 加强线损管理,狠抓无功管理工作,提高网络的功率因数,积极开

 展低压线损理论计算工作,加强线损分析,分析出的问题按时限责任到人,

 坚持问题查不清、问题不解决、措施不落实决不放过的原则。

 5. 加强计量装置管理,强化计量器具轮换和轮校,严把计量关,使计

 量准确无误。

 6. 严格执行营业用电手续管理,继续深入开展营业大普查工作。

 7. 开展好供电文明窗口建设活动,加强优质服务工作,增强服务意识,

 依法经营,城实守信,遵守承诺,完善服务与信息功能,加强营销与服务一

 体化管理,达到社会效益、经济效益双丰收。

 8. 提高规范化管理水平,建立健全各岗位的考核制度,真正的达到各项

 管理规范化。

 9. 面开展增供扩销工作,抓住机遇,找准增长点,拓展电力市场。

 10. 进一步降低网络线损,特别是低压线损的管理。加大用电检查和反

 窃电工作力 ,将公变低压线损率控制在系统标准范围内。

 ××市电力局

 二〇〇五年×月×日【经济预测报告范文】

 【分析过程】:

 1.该篇经济活动分析报告的结构:

 1.1 标题

 本文标题是由三部分构成:单位名称(××市电力局)、分析时间(二〇〇五年上半年)、文种(经济活动分析)。

 1.2 正文

 (1)前言

 该篇报告的前言,也就是第一段主要交代了撰写该篇报告的目的,即为了总结未达到企业预期目标的经验,以找出原因与差距。

 (2)主体

 该篇报告主要针对电力局作出了 2005 年 1~6 月份营销活动综合分析。分析主要从上半年各项指标完成情况及分析、上半年主要工作、目前工作中存在的问题和不足、下半年工作思路这四个方面展开。且运用逐条分析方法,使文章结构严谨,条目清晰。

 首先,文章通过购电量、购电平均单价、电费收缴完成情况、节能降损工作这四个指标与去年同期指标完成情况的对比分析,通过总结的数据说话,简洁有力地介绍了二〇〇五年上半年指标的完成情况,将文字与数据相结合,条分缕析,阅读起来较为便捷,也使读者容易根据各指标看出 2005 年上半年电力局各方面的情况与发生该种情况的原因。

 其次,报告总结了该电力局 05 年上半年的主要工作。工作内容主要包括:一是狠抓用电管理,大力降低线损;二是提高经济效益,普查商业用电;三是动力用户及商服用户的计量装置按标准进行了改造; 四是加大了清欠工作的力度。通过对这四方面工作的分条细致描写,可以较为清晰的看出该电力局的日常主要工作任务,以及完成工作的难易程度。并且,文章并没有仅仅是空洞的陈述日常工作,而是通过事例来表明工作的完成程度与效果。

 最后,文章根据工作的完成程度,实事求是地找出目前工作中存在的问题和不足。且逐条撰写,分析清楚明了,抓住了主要问题,且表明了问题的原因由何而来。由此,可以根据分析出的缺陷与不足来展开下半年的工作思路。工作思路条理清晰,根据不足一一制定的相对应的改进方法,更具真实性与可行性。

 综合来讲,这篇经济活动分析报告,整体上结构清晰严谨,内容安排合理,具有较大的参考价值和切实可行性。

 2.该篇经济活动分析报告的特点:

 2.1 客观性

 报告通过对市场上 1-6 月的购电量、购电均价、电费收缴完成情况和节能减损工作这四方面数据的收集、整理和总结,并及与前一期的情况作出比较,真实的反映了该局的实际工作情况,数据结果有助于相关工作文员更方便的接近和探讨该经济活动的本质。同时通过以上数据得出了上半年的工作内容总结以及存在的问题不足,以此探寻了该经济活动的深层原因和发展趋势,给出了下半年的工作思路,并给出了具有建设性的意见和建议,具有不可或缺的作用。该报告的客观性使得其更具有实践意义和借鉴意义。

 2.2 指导性

 报告中通过对上半年工作中存在的问题与不足的认知,得到了下半年工作的主要思路,涉及了 10 个方面。这十个方面在增强思想观念、加强工作力度和范

 围、科学化管理等多个角度给出了很多行为标准和细则。这样一来,对于之后的工作具有指导作用,同时很多内容还涉及到未来可能出现的问题及对策,如此还会对相关部门起到一定的警示作用。

 2.3 阶段性

 报告在对 1-6 月的经济活动进行分析后对 7-12 月的经济活动进行了指导,这段时间选择的比较合适。因为一次分析只能在一个特定阶段里起作用,时间过长,可能会有信息滞后等因素影响到分析的准确性。尤其在现今社会,经济全球化日益增强,大环境下的一个经济

 活动中的小动作,就可能引起多种不可知的连锁反应。所以,经济活动分析报告必须选择合适的时段进行阶段性分析,必须随着经济实践的发展而不断更新。

 3.经济活动分析报告的种类

 3.1 宏观报告与微观报告

 (1)宏观分析报告:从大的国内外形势入手,对大的经济环境进行分析。

 (2)微观分析报告:从某个现象入手,对某个行业进行分析。

 从该报告的内容来看,该篇报告主要针对某电力局 2005 年 1~6 月份营销活动进行了综合分析,属于微观分析报告。

 3.2 长期报告与短期报告

 长期报告与短期报告是相对的。长期可以三五年甚至更远,这较适宜于宏观把握;也可明确为一两年左右,较近期的,作近距离审视。该报告主要反映的是对某电力局 2005 年 1~6 月份营销活动的分析,因此可以定位为短期报告。并且可以从上面宏微观的划分中看到,其划分为微观报告,也需将它划分为短期报告。

 3.3 政策性报告与实践性报告

 (1)政策性报告:从理论或政策出发,来分析经济实践的得失情况

 (2)实践性报告:从实际经济实践出发,分析经济活动的变化以及变化可能带来的影响

 该报告通过对该电力局 05 年上半年的主要工作的总结,来提出下半年的工作计划。主要是在实践的角度进行报告的编写,因此划分到实践性报告中。同时也

 4.经济活动分析报告的写作要求

 4.1 理论依据强,分析方法对

 4.2 问题要准确,观点要鲜明

 在对经济问题分析的时候,要根据具体情况找准经济活动中真正存在的问题,这样才能作出正确而关键的判断并采取有效的对策。该报告在提出了四点不足之处,主要体现在利用率还有上升空间,管理体制还有待完善,人员素质还能进一步提高。这些内容总结的比较准确,也可以说是工作当中非常核心的问题。同时文章中并没有重复的提及相似的问题,而是通过准确的总结,避免了泛泛而谈,偏离重点。并在问题之后,针对这些问题亮出了一些具体的措施和方案。这样的文书才能对经济工作起到真正的实用价值。

 4.3 层次要清楚,关联要紧密

  该报告的层次逻辑性非常强。首先在开头交代了撰写该篇报告的目的,即为了总结未达到企业预期目标的经验,以找出原因与差距。之后对电力局营销活动情况进行陈述...

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